НИЖЕНИЕ ЛУЧЕВОЙ НАГРУЗКИ ПРИ ОПЕРАЦИОННЫХ РЕНТГЕН- КОНТРОЛЯХ С ПРИМЕНЕНИЕМ АДАПТИВНЫХ АЛГОРИТМОВ РЕКОНСТРУКЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Abstract

Современные  технологии  визуализации  играют  ключевую  роль  в  обеспечении безопасности и точности хирургических вмешательств. Однако с ростом числа процедур под рентгенологическим контролем возрастает и лучевая нагрузка как на пациентов, так и на медицинский персонал. Проблема радиационной защиты в операционных остаётся одной из 
хирургической 
современной 
самых             острых 
радиологии.
в 
Настоящее  исследование  направлено  на  анализ  возможностей  применения  адаптивных алгоритмов  реконструкции  изображений  (AAR – Adaptive Algorithmic Reconstruction)  в условиях операционного рентген-контроля для снижения дозовой нагрузки без потери качества визуализации.
На  основании  собственных  наблюдений  и  анализа  78  клинических  случаев продемонстрировано,  что  использование  итеративных  и  гибридных  алгоритмов  (ASIR-V, MBIR, ADMIRE) позволяет снизить экспозиционную дозу в среднем на 45–60%, при этом диагностическая  ценность  изображения  сохраняется  на  уровне  стандартных  режимов. Выявлено, что наибольший эффект достигается при комбинированном применении алгоритмов шумоподавления и адаптивной фильтрации пространственных частот.
Работа подтверждает, что интеллектуальные методы обработки изображений способны стать  новым  стандартом  в  области  интраоперационной  радиационной  безопасности  и послужить основой для создания полностью автоматизированных дозо-адаптивных систем визуализации.