АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ХИРУРГИЧЕСКОГО ЛЕЧЕНИЯ ГРЫЖИ ПОЯСНИЧНОГО ДИСКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КЛИНИЧЕСКИХ И РАДИОМИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК

Аннотация

Введение. Боль в пояснице — широко распространенный симптом и основная причина инвалидности во всем мире. Хотя различные дегенеративные изменения, выявляемые при магнитно-резонансной томографии (МРТ), связывают с болью в пояснице и грыжей межпозвоночного диска, ни одно из них нельзя считать патогномоничным для этого состояния, учитывая высокую распространенность патологических изменений у бессимптомных лиц. Тем не менее, существует недостаток знаний о том, могут ли радиомические признаки на изображениях МРТ в сочетании с клиническими признаками быть полезны для моделирования прогнозирования успеха лечения. Целью данного исследования было изучение потенциала анализа радиомических признаков в сочетании с клиническими признаками и методами искусственного интеллекта (машинное обучение/глубокое обучение) для выявления предикторов МРТ для прогнозирования результатов после операции по поводу грыжи межпозвоночного диска поясничного отдела позвоночника.

Материалы и методы. В исследование были включены 172 пациента, перенесших дискэктомию по поводу грыжи межпозвоночного диска, у которых были выполнены предоперационные МРТ-исследования в режиме Т2. Извлеченные клинические характеристики включали пол, возраст, потребление алкоголя и никотина, тип страхования, продолжительность пребывания в стационаре, осложнения, время операции, оценку по шкале ASA, предоперационный уровень С-реактивного белка (СРБ), хирургическую технику (микрохирургическую или эндоскопическую) и информацию об опыте хирурга (количество лет опыта работы с данной хирургической техникой и количество операций, выполненных на момент операции). В данном исследовании использовался полуавтоматический алгоритм объемной сегментации с помощью роста областей для сегментации грыж межпозвоночных дисков.